В США разработали модель π0.7 для более гибких роботов

Модель π0.7 от Physical Intelligence позволяет роботам выполнять новые задачи по текстовым инструкциям без обучения.

Американский стартап Physical Intelligence представил новую модель искусственного интеллекта π0.7, ориентированную на повышение гибкости робототехнических систем, сообщает «Центральная Служба Новостей». В компании считают, что разработка может стать шагом к созданию универсального управления для машин.

Отмечается, что модель способна выполнять задачи, которые отсутствовали в обучающих данных. Роботы получают инструкции на естественном языке и приступают к их выполнению без дополнительной настройки.

Разработчики уточнили, что такой подход отличается от традиционных решений, где каждая операция заранее прописывается. В большинстве случаев роботы ограничены набором функций и требуют перенастройки при изменении условий.

В основе технологии лежит объединение нескольких типов данных — визуальных сигналов, текстовых команд и физических действий. Это позволяет системе лучше ориентироваться в окружающей среде и принимать решения в процессе работы.

По оценкам участников рынка, создание универсального ИИ для робототехники является одним из ключевых направлений развития отрасли. Подобные решения могут расширить сферу применения роботов.

В компании также сообщили, что модель π0.7 рассматривается как промежуточный этап. Разработка универсального интеллекта для машин требует дальнейших исследований.